A coordenação do Curso de Engenharia Elétrica do Centro de Ciências de Balsas convida toda a comunidade para a defesa pública do Trabalho de Conclusão de Curso, como parte dos requisitos parciais para a obtenção do título de Bacharel em Engenharia Elétrica.
- Trabalho: Aplicação de Redes Neurais Artificiais para Estimação de Modos Eletromecânicos em Sistemas Elétricos de Potência
- Autor: João Vitor Barros de Araújo;
- Resumo: Este trabalho propõe uma metodologia baseada em Redes Neurais Artificiais do tipo Multilayer Perceptron (MLP) para a estimação dos coeficientes de amortecimento de modos eletromecânicos. Os dados utilizados no treinamento, validação e teste da rede neural foram obtidos por meio de simulações realizadas no Power System Analysis Toolbox (PSAT), a partir da análise modal clássica de um sistema multimáquinas. A metodologia foi aplicada ao sistema-teste IEEE de 9 barras, considerando diferentes condições operativas e contingências. Os resultados demonstraram que a MLP foi capaz de estimar com elevada precisão os coeficientes de amortecimento dos modos analisados, apresentando baixos erros absolutos e percentuais, inclusive para modos fracamente amortecidos. Os resultados indicam que a abordagem proposta é promissora para aplicações de monitoramento dinâmico e suporte à tomada de decisão em sistemas elétricos de potência.
- Banca:
- Dr. Raimundo Nonato Diniz Costa Filho (Orientador);
- Dr. Pedro Bezerra Leite Neto;
- Me. Gustavo Araújo de Andrade;
- Local: Sala de Videoconferência (Bloco Administrativo);
- Data: 13 de abril de 2026;
- Hora: 19h30.